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       Dozent: 
       
       Prof. Dr. Angelika Steger
       
       
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       Bereich: 
       
       3+1 SWS Vorlesung im
       Grundstudium Informatik 
       Pflichtvorlesung
       
       
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       Zeit und Ort: 
       
       Mi 9h c.t. - 10:00, Hörsaal S1128 
       Fr 8:30 - 10:00, Hörsaal S1128
       
       
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       Übung: 
       1 SWS Zentralübung zur Vorlesung 
       Di 12h c.t. - 13:00, Hörsaal 2750 
       Übungsleitung: Tom Friedetzky 
       Übungsschein: Einen Schein erhält, wer
       erfolgreich an der Semestralklausur teilnimmt.
        
  
	Die Klausur fand statt am
	  Mittwoch, 29. Juli, 8:30 - 10:00 Uhr im S2229.
	 
	Erlaubte Hilfsmittel: Ein beliebig beschriebenes DIN A4 Blatt.
       
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	Ergebnisse der Klausur.
	
	  
	Klausur-Angabe und
	Lösungsvorschlag
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       Hörerkreis: 
       
       Studierende im Grundstudium der Informatik
       
       
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       Voraussetzungen: 
       
       
       
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       Empfehlenswert für: 
       
       Vordiplom
       
       
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       Inhalt: 
       
       
         -  Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
              
                -  Def. Wahrscheinlichkeitsraum, Ereignisse, Zufallsvariable
                
 -  spezielle Verteilungen
                
 -  Ungleichungen von Markov und Chebyshev
              
  
          -  Unendliche Wahrscheinlichkeitsräume
              
                -  Normalverteilung, Exponentialverteilung
                
 -  Zentraler Grenzwertsatz
              
  
          -  Stochastische Prozesse
              
                -  Markovketten
                
 -  Warteschlangen
              
  
          -  Statistik
              
                -  Schätzvariablen
                
 -  Konfidenzintervalle
                
 -  Testen von Hypothesen
             
  
          -  Ausblick
              
                -  Primzahltest
                
 -  Medianbestimmung
             
  
         
        
       
       
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       Weiterführende bzw. verwandte Vorlesungen: 
       
       Vorlesungen des Hauptstudiums
       
       
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       Skript: 
       
       Ja.
       
       
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       Literatur: 
       
       
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         M. Greiner, G. Tinhofer:
        
 - 
         Stochastik für Informatiker
 
         Carl Hanser Verlag, 1996
         - 
         H. Gordon:
        
 - 
         Discrete Probability
 
         Springer-Verlag, 1997
         - 
         R. Motwani, P. Raghavan:
        
 - 
         Randomized Algorithms
 
         Cambridge University Press, 1995
         - 
         L. Fahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz:
        
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         Statistik -- Der Weg zur Datenanalyse
 
         Springer-Verlag, 1997
         
       
       
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       Sprechstunde: 
       
       siehe hier
       
       
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